Как южноуральские программисты помогут очистить реки и озера
8 Июля 2020
Фото: Вячеслав Шишкоедов
Разработчики создали одно из лучших решений второго этапа престижного международного IT-конкурса.
Южноуральские программисты показали класс на международном онлайн-хакатоне World AI & Data Challenge. В течение двух дней они решали одну из 30 глобальных проблем с помощью искусственного интеллекта (AI) и больших данных (Big Data). На суд экспертов участники представили самые разные проекты: от внедрения системы мониторинга и прогнозирования аварийности на дорогах до предсказания рождаемости и потребности в детсадовских местах. На виртуальном ринге сошлись 37 команд из Москвы, Санкт-Петербурга, Челябинска, Казани, Екатеринбурга, Липецка.
Челябинские айтишники выбрали два социально значимых направления – экологию и здравоохранение. К примеру, команда HackingPractice работает над созданием цифрового решения, которое позволит выявлять и анализировать содержание загрязняющих веществ в воде. За этот проект по итогам двухдневного хакатона участники получили диплом как лучшая команда второго этапа.
«Мы изучили предложенные 30 задач, которые нужно решать во многих регионах страны, и выбрали проблему загрязнения рек, так как для Южного Урала она особенно актуальна, – говорит капитан команды Анна Бородина. – За первые 20 часов хакатона мы исследовали данные по рекам, практически не спали, а вместе работали над проектом. Затем он прошел три внутренних защиты перед известными экспертами в области Data Science, которые дали ценные рекомендации. И наконец, незадолго до полуночи мы защитились».
У этого проекта будет продолжение. На третьем этапе челябинцы его доработают и представят полностью готовое решение. Искусственный интеллект должен должен сам находить зависимости между показателями, загрязняющими реки. Это решение может быть применено в любом регионе, в том числе на Южном Урале.
Не менее ценным оказался «медицинский» IT-проект челябинцев.
«На хакатоне наша команда попробовала новые для себя технологии, пообщалась с различными экспертами в сфере машинного обучения, – делится Олег Глухих, член команды PHML, – Цель нашего проекта – развитие компетенций, которые могли бы послужить защите здоровья людей. Мы решали задачу, связанную с выявлением сердечно-сосудистых заболеваний, работали над созданием сервиса, который позволил бы делать выводы об их возникновении и сообщал врачу и пациенту об их вероятности. В дальнейшем планируем в меру своих сил развивать этот проект».
До 31 августа команды будут дорабатывать свои проекты. В сентябре пройдет итоговый отбор лучших решений и будет создан акселератор, который подготовит команды к внедрению разработок в регионах.
Как пояснили в мининформсвязи региона, второй этап международного конкурса World AI & Data Challenge организован Агентством стратегических инициатив (АСИ) совместно с Всемирным банком. Участникам предстояло вместе с экспертами с минимальными затратами разработать оптимальные программные решения выбранных проблем. Победителей конкурса ждут солидные призы. Так, гранты на вычислительные мощности платформы Яндекс.Облако составят 1 миллион рублей за 1 место, 750 тысяч за 2 место, 500 тысяч за 3 место. Кроме того, победители смогут пройти онлайн-курсы по большим данным от ведущих IT-школ мира.
Челябинские айтишники выбрали два социально значимых направления – экологию и здравоохранение. К примеру, команда HackingPractice работает над созданием цифрового решения, которое позволит выявлять и анализировать содержание загрязняющих веществ в воде. За этот проект по итогам двухдневного хакатона участники получили диплом как лучшая команда второго этапа.
«Мы изучили предложенные 30 задач, которые нужно решать во многих регионах страны, и выбрали проблему загрязнения рек, так как для Южного Урала она особенно актуальна, – говорит капитан команды Анна Бородина. – За первые 20 часов хакатона мы исследовали данные по рекам, практически не спали, а вместе работали над проектом. Затем он прошел три внутренних защиты перед известными экспертами в области Data Science, которые дали ценные рекомендации. И наконец, незадолго до полуночи мы защитились».
У этого проекта будет продолжение. На третьем этапе челябинцы его доработают и представят полностью готовое решение. Искусственный интеллект должен должен сам находить зависимости между показателями, загрязняющими реки. Это решение может быть применено в любом регионе, в том числе на Южном Урале.
Не менее ценным оказался «медицинский» IT-проект челябинцев.
«На хакатоне наша команда попробовала новые для себя технологии, пообщалась с различными экспертами в сфере машинного обучения, – делится Олег Глухих, член команды PHML, – Цель нашего проекта – развитие компетенций, которые могли бы послужить защите здоровья людей. Мы решали задачу, связанную с выявлением сердечно-сосудистых заболеваний, работали над созданием сервиса, который позволил бы делать выводы об их возникновении и сообщал врачу и пациенту об их вероятности. В дальнейшем планируем в меру своих сил развивать этот проект».
До 31 августа команды будут дорабатывать свои проекты. В сентябре пройдет итоговый отбор лучших решений и будет создан акселератор, который подготовит команды к внедрению разработок в регионах.
Как пояснили в мининформсвязи региона, второй этап международного конкурса World AI & Data Challenge организован Агентством стратегических инициатив (АСИ) совместно с Всемирным банком. Участникам предстояло вместе с экспертами с минимальными затратами разработать оптимальные программные решения выбранных проблем. Победителей конкурса ждут солидные призы. Так, гранты на вычислительные мощности платформы Яндекс.Облако составят 1 миллион рублей за 1 место, 750 тысяч за 2 место, 500 тысяч за 3 место. Кроме того, победители смогут пройти онлайн-курсы по большим данным от ведущих IT-школ мира.
Поделиться
