Академия поможет. На базе ЮУрГУ будут готовить знатоков «умного управления»
В научной жизни Челябинской области случилось примечательное событие — 19 апреля на базе Южно-Уральского государственного университета открылся научно-образовательный центр Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН). Специалисты, которых будут готовить в этом центре, помогут региону решить такие актуальные задачи, как оперирование большими данными и внедрение в экономику и органы власти технологий «умного управления».
По словам заместителя директора ИПУ РАН по научной работе Дмитрия Новикова, дружба института и ЮУрГУ длится уже много лет.
«Но это в основном дружба профессоров. Создание центра — попытка поставить наше взаимодействие на системную основу. Формы этого взаимодействия будут включать проведение совместных конференций (в том числе с участием молодых ученых), совместные публикации, а также стажировки студентов и аспирантов ЮУрГУ», — отметил он.
Говоря о тех проблемах, которые стоят сегодня перед теорией и практикой управления, Дмитрий Новиков указал на необходимость построения оптимальной модели для обработки и использования больших массивов неструктурированных данных, которые сейчас коротко называют большими данными (Big Data). Источником таких данных может служить практически любая отрасль жизни, классический пример — это социальные сети.
«Это очень хороший объект для приложения усилий и математиков, и психологов, и социологов в зависимости от теории управления», — отметил Новиков.
Заведующий лабораторией активных систем ИПУ РАН Владимир Бурков рассказал челябинцам о достижениях института в разработке технологий «умного управления». Их суть в разработке и внедрении таких механизмов, когда человеку (или предприятию, корпорации) становится выгодным желательное от него поведение, например, честность или ответственность. Примером такого механизма можно назвать новую экономическую идеологию, которую в 80‑е годы ИПУ РАН предлагал в качестве альтернативы жесткому планированию.
«Эта идеология называлась СОСФЭ — система оптимального согласованного функционирования экономики, — пояснил Бурков. — То есть мы ищем оптимальный народнохозяйственный план на основе множества планов, выгодных предприятиям. Сначала интересы предприятий, а затем уже оптимизация народнохозяйственных планов. Эта система была очень близка к рыночной, но управляемой рыночной экономике».
По словам профессора Буркова, с помощью механизмов «умного управления» можно решать самые разные задачи, в том числе держать под контролем монополистов и даже победить коррупцию. Он уверен, что такие механизмы совершенно необходимо внедрять в России, чтобы она не оказалась на задворках цивилизации.
«Плохо у нас в стране с системой управления, но это в то же время и хорошо, потому что здесь кроется колоссальный резерв повышения эффективности, и надо этот резерв вскрыть», — подчеркнул он.
По словам министра образования и науки Челябинской области Александра Кузнецова, тема эффективного управления системами интересна для региона с практической точки зрения.
«Уже пару лет вместе с математиками Южно-Уральского государственного университета мы ведем работу по созданию математической модели управления системой образования в Челябинской области, — рассказал он. — Кое-что получилось, и наш опыт уже одобрен в том числе в Совете Федерации и федеральном Министерстве образования. Мы эту работу продолжаем раскручивать, сегодня я успел обменяться мнениями с коллегами из Москвы и думаю, что у нас есть хорошие перспективы».
Поделиться

