Биолог из Челябинска обучает нейросеть расшифровывать медицинские анализы
23 июня 2023
Фото: Дмитрий Куткин («Вечерний Челябинск»)
Вместе с айтишниками аспирантка ЧелГУ создает приложение для смартфона.
Приложение, читающее результаты анализов, аспирантка биологического факультета Челябинского государственного университета Юлия Чумачева создает вместе с коллегами из Московского физико-технического института.
С идеей стартапа по созданию такого приложения Юлия поступила в стартап-академию «Сколково».
«Пока нашего (или подобного нашему) приложения нет на плеймаркете. Но мы запустили облегченную версию в виде чат-бота в «Телеграм», — говорит аспирантка.
Сейчас Юлия вместе с молодыми учеными из МФТИ набирает большие базы данных по общему анализу крови. Следующим этапом станет построение нейросети, которая будет не только анализировать состояние здоровья пользователя приложения, но и прогнозировать возможные варианты развития состояния человека. Уже готов продукт, который можно использовать, если вводить данные вручную. Но разработчики говорят, что нейросеть обучаема и со временем программа сможет распознавать даже то, что доктор написал от руки.
«Хорошо обученный искусственный интеллект тоже может ошибиться, но вероятность этого всего 2 %. Например, уже сейчас по анемии мы достигли достоверности в 96 %», — уточняет Юлия Чумачева.
Биологи и айтишники подчеркивают, что приложение не заменит диагностику. Для этого по-прежнему существует врач. Но IT-продукт может стать гораздо более полезной альтернативой поиску симптомов в интернете.
С идеей стартапа по созданию такого приложения Юлия поступила в стартап-академию «Сколково».
«Пока нашего (или подобного нашему) приложения нет на плеймаркете. Но мы запустили облегченную версию в виде чат-бота в «Телеграм», — говорит аспирантка.
Сейчас Юлия вместе с молодыми учеными из МФТИ набирает большие базы данных по общему анализу крови. Следующим этапом станет построение нейросети, которая будет не только анализировать состояние здоровья пользователя приложения, но и прогнозировать возможные варианты развития состояния человека. Уже готов продукт, который можно использовать, если вводить данные вручную. Но разработчики говорят, что нейросеть обучаема и со временем программа сможет распознавать даже то, что доктор написал от руки.
«Хорошо обученный искусственный интеллект тоже может ошибиться, но вероятность этого всего 2 %. Например, уже сейчас по анемии мы достигли достоверности в 96 %», — уточняет Юлия Чумачева.
Биологи и айтишники подчеркивают, что приложение не заменит диагностику. Для этого по-прежнему существует врач. Но IT-продукт может стать гораздо более полезной альтернативой поиску симптомов в интернете.
Поделиться
