Челябинские ученые придумали виртуальный учет животных
13 ноября 2026
Фото: Дмитрий Куткин («Вечерний Челябинск»)
Новая компьютерная программа повысит уровень селекционной работы и экономическую эффективность сельхозпроизводства.
Ученые ЮУрГАУ создали компьютерную программу, определяющую продуктивность сельхозживотных и птицы ZooStatus.
По словам автора ноу-хау, доктора биологических наук Светланы Гриценко, применение этого инструмента повысит уровень селекционной работы, экономическую эффективность и рентабельность производства.
Компьютерная программа, нацеленная на повышение отдачи свиноводства, может на глаз оценить генетический потенциал животного, какие будут привесы. Тем самым сокращается время проверки, снижается субъективность селекционных решений. Способности виртуального диагноста не ограничиваются свиной отраслью, он может оценить и племенной статус птицы.
Умная программа относит их к группам «ведущая», «посредственная» или «товарная». Алгоритм берет в зачет главные признаки: стандарт породы, экономические показатели. Для свинок это набор веса в разные периоды роста, индексы телосложения и воспроизводства, для других видов животных — продуктивные признаки, по которым селекционеры ведут отбор.
При этом не нужно использовать сложные алгоритмы машинного обучения. Особенность программы состоит в гибридном подходе: она сочетает статистический анализ взаимосвязей, экспертную и экономическую модели, поэтому эту универсальную программу можно подстроить под любой масштаб производства.
Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда. По ее итогам ученые выдадут рекомендации по новым методикам оценки продуктивных качеств свиней и зоотехническому учету с применением цифровых технологий. Программа запатентована и прошла апробацию в условиях промышленного свиноводства Южного Урала. Пока это экспериментальный продукт, рассчитанный на сравнительно небольшое поголовье до 250 животных. Его можно использовать на производстве, в вузовском обучении и в научных исследованиях.
При этом программа универсальна: ее можно адаптировать под любой масштаб — от личных подсобных хозяйств до агрохолдингов. Ученые планируют доработать ее для большего поголовья, интегрировать в существующие системы оценки животных.
Фото: Дмитрий Куткин («Вечерний Челябинск»)
По словам автора ноу-хау, доктора биологических наук Светланы Гриценко, применение этого инструмента повысит уровень селекционной работы, экономическую эффективность и рентабельность производства.
Компьютерная программа, нацеленная на повышение отдачи свиноводства, может на глаз оценить генетический потенциал животного, какие будут привесы. Тем самым сокращается время проверки, снижается субъективность селекционных решений. Способности виртуального диагноста не ограничиваются свиной отраслью, он может оценить и племенной статус птицы.
Умная программа относит их к группам «ведущая», «посредственная» или «товарная». Алгоритм берет в зачет главные признаки: стандарт породы, экономические показатели. Для свинок это набор веса в разные периоды роста, индексы телосложения и воспроизводства, для других видов животных — продуктивные признаки, по которым селекционеры ведут отбор.
При этом не нужно использовать сложные алгоритмы машинного обучения. Особенность программы состоит в гибридном подходе: она сочетает статистический анализ взаимосвязей, экспертную и экономическую модели, поэтому эту универсальную программу можно подстроить под любой масштаб производства.
Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда. По ее итогам ученые выдадут рекомендации по новым методикам оценки продуктивных качеств свиней и зоотехническому учету с применением цифровых технологий. Программа запатентована и прошла апробацию в условиях промышленного свиноводства Южного Урала. Пока это экспериментальный продукт, рассчитанный на сравнительно небольшое поголовье до 250 животных. Его можно использовать на производстве, в вузовском обучении и в научных исследованиях.
При этом программа универсальна: ее можно адаптировать под любой масштаб — от личных подсобных хозяйств до агрохолдингов. Ученые планируют доработать ее для большего поголовья, интегрировать в существующие системы оценки животных.
Фото: Дмитрий Куткин («Вечерний Челябинск»)
Поделиться
