Горячая линия Минздрава для вернувшихся из-за границы: 8 (351) 240-15-16. 
Оперативная информация по коронавирусу в мире, стране и регионе.

Нереальные пацаны… Челябинские айтишники создали умную IT-систему подбора саундтреков к телесериалам и компьютерным играм

12 Июля 2017 Автор: Евгений Аникиенко
Нереальные пацаны… Челябинские айтишники создали умную IT-систему подбора саундтреков к телесериалам и компьютерным играм

В Челябинске разработали проект гибридной рекомендательной системы для музыкального сервиса.

Сегодня режиссеру очень непросто подобрать сандтрек — яркую, запоминающуюся мелодию, музыкальное сопровождение фильма, мюзикла, аниме, телепередачи, компьютерной игры…

Вроде бы выбор есть: в записях можно отыскать мелодии на любой вкус. Но как выбрать именно то, что нужно?

Как сообщили в ЧелГУ, теперь эта проблема решена: магистранты вуза Надежда Меньшикова и Иван Портнов разработали проект гибридной рекомендательной системы для музыкального сервиса Zaycev.net. Она позволяет рекомендовать пользователю аудиотреки, отобранные из миллионов мелодий на основе методов коллаборативной и контентной фильтрации, с использованием глубоких нейронных сетей.

Вчерашние студенты Надежда Меньшикова и Иван Портнов одновременно работают в челябинской компании Zaycev.net, создающей самые разные IT-сервисы, в том числе и по отбору саундреков. Магистерская диссертация авторов ноу-хау, посвященная «машинному отбору» звукового сопровождения, была высоко оценена аттестационной комиссией вуза.

— Особенность нашего подхода в том, что мы на основе классических математических методов разработали свой уникальный алгоритм «фильтрации» саундтреков, — сообщила Надежда Меньшикова. — Он работает на основе так называемой технологии обратной связи — скачивания и прослушивания саундтреков, оценки их музыкальными экспертами и пользователями сервиса. При этом учитываются их явные и неявные предпочтения. Иван разработал приложение и программную часть проекта, а я — алгоритм и «траекторию машинного обучения» умной системы.

Созданный челябинцами алгоритм позволяет отобрать саундтреки, исходя из «смотрового контента» пользователя. Он, заходя на сайт, ставит «лайки» на понравившиеся мелодии, и машина следует его вкусу. Впрочем, если «клиент» даже пропустит нужные «три аккорда», она посоветует, где искать «саунд».

— Защита диссертаций первого выпуска магистерской программы «Интеллектуальный анализ данных» стала пробным камнем для ребят, и они достойно выдержали это испытание, — говорит Юлия Петриченко, и. о. директора Института информационных технологий ЧелГУ. — Наши магистранты разработали рекомендательные системы и сервисы с использованием алгоритмов машинного обучения, методов обработки естественного языка (Natural Language Processing), проектов в области интернета-вещей и интеллектуальных систем сетевой безопасности. Проект IT-подбора саундтреков — наглядное тому подтверждение.

Сегодня | 18:28
Челябинская Молодежка отправится на «Большие гастроли онлайн»

Спектакль театра отобран для участия во всероссийском проекте.

Сегодня | 17:52
ММК прогнозирует масштабный эффект от цифровизации бизнес-процессов

Ожидается, что к 2025 году реализация проектов в рамках стратегической инициативы «Индустрия 4.0» принесет предприятию до 160 млн долларов.

Сегодня | 17:01
В нескольких районах Челябинска проверят качество воздуха

Жители жалуются на неприятный запах и дымку.

Сегодня | 16:10
Объездную дорогу в обход Челябинска предлагают передать федералам

По расчетам участника праймериз «Единой России», это позволит снизить расходы областного бюджета, привлечь средства из Москвы.

 
Новости   
Спецпроекты